دور نظم المعلومات الإدارية في اتخــــــاذ القرارات الاستراتيجيــــة

Abstract

مستخلص الدراسة هدفت الدراسة إلى معرفة دور نظم المعلومات الإدارية في اتخاذ القرارات الاستراتيجية, دراسة ميدانية على وزارة العمل والتأهيل بطرابلس، حيث تمثلت مشكلة الدراسة في دور نظام المعلومات بالمنظمة, الأمر الذي يساهم في عملية اتخاد القرارات الاستراتيجية، وتكمن أهمية الدراسة في توضيح مدى أهمية نظم المعلومات الإدارية بأبعادها (الشبكات- الأفراد- البرمجيات - الأجهزة – البيانات) في اتخاذ القرارات الاستراتيجية، توجيه اهتمام المديرين إلي مدى أهمية نظم المعلومات الإدارية في اتخاد القرارات الاستراتيجية ودورها في تحقيق أهدافها، حيث تم الاعتماد في هذه الدراسة على المنهج الوصفي التحليلي؛ لكونه الملائم ، يتكون مجتمع الدراسة من جميع العاملين في وزارة العمل والتأهيل بطرابلس, لكونه يقدم خدماته لشرائح المجتمع بمقدار (500) فرد، وشملت عينة عشوائية من المجتمع الأصلي بمقدار (217), وبنسبة (43.4%)، تم استبعاد (33) استمارة لعدم صلاحيتها. وتوصلت الدراسة إلى النتائج الآتية : 1- أن مستوى استخدام نظم المعلومات الإدارية بالوزارة قيد الدراسة يُعد (متوسطاً), حيث بلغ المتوسط الحسابي العام للمحور ككل (2.70)، وهذا يعني أن الوزارة قيد الدراسة لديها ضعف في استخدام نظم المعلومات الإدارية من وجهة نظر مفردات عينة الدراسة. 2- إن المتوسطات الحسابية لأبعاد نظم المعلومات الإدارية جاءت على التوالي: (البيانات (3.03)، البرمجيات (2.78)، الأجهزة والشبكات (2.63)، وكلها جاءت بمستوى متوسط. 3- إن مستوى القرارات الاستراتيجية المتخذة بوزارة العمل والتأهيل بمدينة طرابلس يُعد (منخفضاً), حيث بلغ المتوسط الحسابي العام للمتغير (2.44). 4- وجود أثر ذي دلالة إحصائية لتوفر (الأفراد – الأجهزة – البيانات – البرمجيات – الشبكات) في اتخاذ القرارات الاستراتيجية بالوزارة قيد الدراسة. 5- وجود فروق ذات دلالة إحصائية في مستوى اتخاذ القرارات الاستراتيجية بالوزارة قيد الدراسة تُعزى لخصائصهم الشخصية والوظيفية: (الجنس – العمر – المؤهل العلمي – سنوات الخبرة – التخصص العلمي)

Abstract The study aimed to know the role of management information systems in strategic decision-making, a field study on the Ministry of Labor and Rehabilitation in Tripoli, where the problem of the study was the role of the organization’s information system, which contributes to the process of strategic decision-making, and the importance of the study lies in clarifying the extent of the importance of management information systems in its dimensions (networks Personnel - Software - Hardware - Data) in making strategic decisions, directing managers ’attention to the extent of the importance of management information systems in making strategic decisions and their role in achieving their goals. Obtaining from this study a set of results that managers infer to address the problems they face, as this study relied on the approach. Descriptive analysis for being appropriate, the study community consists of all workers in the Ministry of Labor and Rehabilitation in Tripoli because it provides its services to the segments of society where (500) where a random sample was taken from the original community by (217) and by (43.4%), where (33) questionnaires were excluded for lack of Its validity. The study concluded: 1- The level of use of management information systems in the ministry under study is considered (average), where the general arithmetic average of the axis as a whole is (2.70), and this means that the ministry under study is not interested in using management information systems from the point of view of the vocabulary of the study sample. 2- The arithmetic averages for the dimensions of management information systems were respectively: (data (3.03), software (2.78), devices and networks (2.63), all of which came at an average level. 3- The level of strategic decisions taken at the Ministry of Labor and Rehabilitation in Tripoli is considered (low), as the general arithmetic mean of the variable reached (2.44). 4- The presence of a statistically significant effect of the availability of (individuals - devices - data - software - networks) in making strategic decisions in the ministry under study. 5- There are statistically significant differences in the level of strategic decision-making in the ministry under study due to their personal and functional characteristics: (gender - age - academic qualification - years of experience - scientific specialization).