| dc.description.abstract | Breast cancer is one of the most dangerous types of cancer that attack women in the world, and the best solution to curbing this dangerous disease is early detection of breast cancer, which in turn helps reduce the death rate among affected women and save the lives of many of them.
The best method used in early detection of breast cancer is a mammography technology and with the rapid development of modern technology that combines artificial intelligence and digital image processing and their effective role in the field of medical imaging.
The role of image processing and machine learning has emerged in the field of computer vision that combines engineering sciences and medical fields. Therefore, the researcher saw the importance of designing and developing effective techniques to improve mammogram images to assist radiologists in the early detection process.
Accordingly, the researcher saw the importance of designing and developing effective techniques to improve mammogram images to help the radiologist in the early detection process, and the results of this practical study were to develop an easy-to-use GUI graphic interface that included all the techniques used in the field of enhancement of digital image as it provided the radiologist with a clearer vision and scond eye that helped him to diagnose more precisely, a region of interest extraction (ROI) to detect lump, masses and various cancerous lesions affecting breast tissue
الملخص
سرطان الثدي من أخطر أنواع السرطانات التي تهاجم النساء في العالم والحل الامثل للحد من هذا المرض الخطير هو الكشف المبكر على سرطان الثدي والذي بدوره يساعد في التقليل من نسبة الوفيات بين النساء المصابات وإنقاذ حياة الكثير منهن.
أفضل وسيلة مستخدمة في الكشف المبكر عن سرطان الثدي هي استخدام تقنية التصوير بالماموغرام وذلك لسهولة استخدامه ومع التطور السريع في التكنولوجيا الحديثة التي تجمع بين الذكاء الصناعي ومعالجة الصور الرقمية ودورهما الفعال في حقل التصوير الطبي برز دور معالجة الصورة وتعلم الالة في مجال الرؤية الحاسوبية التي تجمع بين علوم الهندسة والمجالات الطبية.
عليه رأت الباحثة أهمية تصميم وتطوير تقنيات فعالة لتحسين صور الماموغرام لمساعدة اخصائي الاشعة في عميلة الكشف المبكر، وكانت نتائج هذه الدراسة العملية تطوير واجهه رسومية GUI سهله الاستخدام تضمنت كافة التقنيات المستخدمة في مجال تحسين الصورة الرقمية حيث وفرت لإخصائي الاشعة رؤية اوضح وعين ثانية ساعدته علي تشخيص ادق، واستخلاص منطقه الاهتمام ( ROI) للكشف عن الكتل الورمية والآفات السرطانية المختلفة اللي تصيب نسيج الثدي . | en_US |
